能源消耗動態(tài)監(jiān)測分析是推動能源行業(yè)優(yōu)化服務(wù)、高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵手段。傳統(tǒng)能源消耗監(jiān)測分析多依賴專用監(jiān)測裝置及專業(yè)人員進(jìn)行定期數(shù)據(jù)采集，面臨成本高、數(shù)據(jù)覆蓋面和時效性不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、安全防護(hù)難度大等挑戰(zhàn)。南方電網(wǎng)云南電網(wǎng)公司通過建立云南能源公共數(shù)據(jù)要素管理體系，匯聚云南省16州（市）能源、公共服務(wù)領(lǐng)域等多源數(shù)據(jù)，研發(fā)“電－能分析算法模型”，準(zhǔn)確研判區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)能耗等情況，支撐各級政府監(jiān)管部門能耗科學(xué)監(jiān)管，促進(jìn)能源高效利用，減少碳排放。

一是開展數(shù)據(jù)多渠道采集和規(guī)范化治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)供給質(zhì)量提升。構(gòu)建能源數(shù)據(jù)資源庫，匯聚自有電網(wǎng)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)能源消費數(shù)據(jù)，以及水、煤、油、氣等數(shù)據(jù)。使用AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)治理分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣關(guān)系，識別并清洗修復(fù)問題數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄。

二是建設(shè)數(shù)據(jù)匯聚開發(fā)平臺，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)安全流通應(yīng)用。建設(shè)大數(shù)據(jù)底層支撐平臺，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、時序數(shù)據(jù)等多種類型數(shù)據(jù)源配置、采集和管理。構(gòu)建能源數(shù)據(jù)模型，將原始數(shù)據(jù)、明細(xì)數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)及服務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，打造指標(biāo)庫和標(biāo)簽庫，形成能源數(shù)據(jù)核心資源庫。建設(shè)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享服務(wù)組件和多主體隱私計算組件，對數(shù)據(jù)流通交易全過程進(jìn)行驗證、管控、溯源，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信計算。

三是基于多源數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升能耗監(jiān)測與分析能力。融合經(jīng)濟(jì)、能源消費等數(shù)據(jù)構(gòu)建電能折算模型，開展能耗、碳排總量和強(qiáng)度分析，支撐政府相關(guān)部門決策。對充電站（樁）用電數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化充電站（樁）布點規(guī)劃，為新能源汽車市場健康發(fā)展創(chuàng)造有利條件，助力交通運輸業(yè)綠色低碳發(fā)展。將能耗測算結(jié)果與碳排放因子結(jié)合，實現(xiàn)園區(qū)能耗和碳排放的監(jiān)測、分析、預(yù)警，幫助入園企業(yè)通過精準(zhǔn)節(jié)電提高能效，通過峰谷電價降低用能成本，打造綠色低碳園區(qū)能碳監(jiān)測“范本”?！?/div>