人工智能技術(shù)為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電力負(fù)荷、提升電網(wǎng)管理和電力調(diào)度效率帶來(lái)新機(jī)遇。該文提出一種利用螢火蟲(chóng)算法來(lái)優(yōu)化原有算法參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法，并提供清晰的原理和步驟。這種組合算法基于特征提取和特征創(chuàng)造，能夠從不同時(shí)間段、不同用戶(hù)的電力用能數(shù)據(jù)中挖掘出時(shí)間序列特征，為電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性奠定了基礎(chǔ)，具有創(chuàng)新性。

準(zhǔn)確、穩(wěn)定的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)為電力系統(tǒng)運(yùn)行和調(diào)度提供了更好的決策依據(jù)，有助于降低電力供應(yīng)成本，避免供應(yīng)過(guò)?；虿蛔?，提高供電可靠性。同時(shí)，可輔助電力用戶(hù)合理安排用電時(shí)間，避免高峰期的高昂用電成本，減少用電峰值時(shí)段電力系統(tǒng)的沖擊。因此，該研究成果對(duì)于實(shí)現(xiàn)電力供需平衡、提高電能利用率以及降低供電成本具有一定輔助作用，能夠提高潛在的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)電力資源的合理規(guī)劃和調(diào)度也有利于降低對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴(lài)，減少溫室氣體的排放，有助于推動(dòng)清潔能源的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，電力供需平衡也將提高社會(huì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)和商業(yè)活動(dòng)，具有積極的社會(huì)效益。