近日，一款基礎(chǔ)語料庫總字?jǐn)?shù)超700萬字的“雙碳”大模型知識庫在中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字財(cái)經(jīng)研究中心、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)研究中心、私募投資基金研究中心聯(lián)合主辦的活動(dòng)上發(fā)布。據(jù)介紹，該知識庫不僅涵蓋信息豐富，在檢索增強(qiáng)方面也采用了多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)，顯著提升了檢索的效率和準(zhǔn)確性，也在為用戶提供定制化數(shù)據(jù)解讀方面顯示出巨大的潛力。

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字財(cái)經(jīng)研究中心主任陳波發(fā)布了這款名為“龍馬智碳”的大模型知識庫。據(jù)他介紹，該知識庫涵蓋了實(shí)時(shí)碳定價(jià)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)與認(rèn)證指南、碳達(dá)峰碳中和標(biāo)準(zhǔn)體系等領(lǐng)域，基礎(chǔ)語料庫總字?jǐn)?shù)達(dá)700萬字。

大模型知識庫在檢索增強(qiáng)方面采用了多項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)，顯著提升了檢索的效率和準(zhǔn)確性。首先，通過基于意圖感知的語義自適應(yīng)知識庫引擎，該模型能夠提高檢索匹配度和效率。其次，采用層次矩陣編碼技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)文檔的精準(zhǔn)分類和實(shí)時(shí)更新，進(jìn)一步提高了檢索效率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。最后，支持應(yīng)用程序編程接口（API）集成的功能將傳統(tǒng)的靜態(tài)知識庫轉(zhuǎn)化為一個(gè)動(dòng)態(tài)、交互式的智能平臺，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)和操作的靈活性。

“以綠色金融領(lǐng)域?yàn)槔?，目前多智能體（Agent）系統(tǒng)框架正重新定義數(shù)據(jù)分析的范式?！标惒ㄕf，該技術(shù)融合了智能意圖識別、思維鏈自動(dòng)化構(gòu)建以及報(bào)告的高度自定義性，顯著提升了分析的精確度和效率，還在為用戶提供定制化數(shù)據(jù)解讀方面顯示出巨大的潛力，顯著高于傳統(tǒng)的用戶問答系統(tǒng)效率。

陳波在現(xiàn)場成功生成并發(fā)布了基于碳排放權(quán)交易市場數(shù)據(jù)的分析報(bào)告。在他看來，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）在雙碳分析報(bào)告生成上的應(yīng)用，不僅提高了數(shù)據(jù)分析的效率，也為雙碳行業(yè)參與者提供了更加精準(zhǔn)和全面的信息服務(wù)，對于推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要意義。未來，AIGC技術(shù)在雙碳各類場景的應(yīng)用有望進(jìn)一步強(qiáng)化。

中國信息通信研究院人工智能研究中心平臺部高級業(yè)務(wù)主管李蓀就大模型的評測標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用落地路徑發(fā)表看法。她認(rèn)為，首先必須肯定科學(xué)的評價(jià)體系對于大模型技術(shù)的健康發(fā)展至關(guān)重要。其次評測標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)從多個(gè)維度進(jìn)行考量，以確保技術(shù)的實(shí)用性和有效性，進(jìn)而推動(dòng)大模型技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的廣泛采納。