一、從
碳排放的成因及影響因素入手來研究低碳經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，采用otm-Volterra模型對人口、GDP、能源消耗與碳排放量的相互關(guān)系的探析，MichaelDalton，et al采用PET模型的研究人口規(guī)模,均驗(yàn)證了人口結(jié)構(gòu)對碳排放量也有影響，人口越多，碳排放量就越多。而Ramakrishnanamanathan采用DEA方法(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法)同時(shí)分析了GDP、能源消耗、碳排放量之間的聯(lián)系，他發(fā)現(xiàn)碳排放量的格蘭杰成因不是GDP增長，而是能源消耗。并提出碳
減排政策的制定應(yīng)該從降低能源強(qiáng)度角度考慮，還應(yīng)該增加如風(fēng)能、太陽能等清潔能源的使用，提高可再生能源的利用率。后來，對土耳其的實(shí)證研究也得到類似的結(jié)論。此外，采用灰色關(guān)聯(lián)分析得出可以將行業(yè)分成兩種不同的類型。其中，采礦業(yè)、
有色金屬、
電力和發(fā)電業(yè)、公路
運(yùn)輸業(yè)為“三低行業(yè)”，即能源強(qiáng)度低、
碳強(qiáng)度低、碳排放系數(shù)低。而農(nóng)林漁業(yè)、食品業(yè)、紡織業(yè)、皮革業(yè)、
造紙業(yè)、
石化原料業(yè)、橡膠業(yè)、
化工產(chǎn)品業(yè)、金屬制品業(yè)、運(yùn)輸設(shè)備業(yè)、燃?xì)饧八?yīng)業(yè)、建筑業(yè)等11個(gè)行業(yè)為“三高行業(yè)”，它們的能源強(qiáng)度高、碳強(qiáng)度高、碳排放系數(shù)高，因此減排政策的制定應(yīng)主要關(guān)注這些行業(yè)。采用比較靜態(tài)方法和貨幣估值技術(shù)的研究發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸業(yè)是OECD國家碳排放量最大的行業(yè)，約占到總碳排放量的三分之一，認(rèn)為
水泥業(yè)也是溫室氣體排放的主要行業(yè)，并探討了在清潔發(fā)展、聯(lián)合履行、排放交易三種機(jī)制下水泥業(yè)的發(fā)展前景，碳排放量隨國際貿(mào)易而轉(zhuǎn)移關(guān)于碳排量的影響因素，不僅有國內(nèi)因素，如人口、GDP、行業(yè)等，同時(shí)國際貿(mào)易也是影響碳排放量的一個(gè)重要因素。以1989—2003年世界169個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)為樣本，研究了各國人均碳排量與對美國出口量之間的關(guān)系。以人均二氧化碳排放量為因變量，各國對美國的出口量為自變量，人口密度、GDP和FDI為控制變量，采用固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果顯示：人均碳排放量與出口有著顯著的關(guān)系。細(xì)分產(chǎn)業(yè)后的分析結(jié)果顯示在出口行業(yè)中，天然氣、石油和煤炭、化工產(chǎn)品和再進(jìn)口產(chǎn)品等四個(gè)行業(yè)對人均碳排放量的影響最大。
二、包括各國政府關(guān)于低碳金融的制度安排，包括碳稅和相關(guān)交易制度，在灰色理論和投產(chǎn)出理論的基礎(chǔ)上，運(yùn)用模糊目標(biāo)規(guī)劃方法構(gòu)建模型，模擬了三種碳稅方案下
碳減排的力度和經(jīng)濟(jì)影響。預(yù)測碳稅實(shí)施的影響有助于各國碳稅方案的選擇，也能更好的發(fā)揮碳稅的效果。當(dāng)然，不同國家的學(xué)者也紛紛對自己國家的低碳金融展開研究，探討了英國大量減少住房二氧化碳排放的技術(shù)可行性，認(rèn)為利用現(xiàn)有技術(shù)到本世紀(jì)中葉實(shí)現(xiàn)1990年基礎(chǔ)上減排80％是可能的，探討了德國在2050年實(shí)現(xiàn)1990年基礎(chǔ)上減少溫室氣體排放80％的可能性，認(rèn)為通過相關(guān)政策措施，經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁增長和溫室氣體排放減少的共同實(shí)現(xiàn)是可能的。日本構(gòu)建了一種描述城市尺度低碳經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展情景的方法，并將此方法應(yīng)用到日本滋賀地區(qū)。可以說，國外的低碳金融無論是理論還是實(shí)踐均以得到了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展。
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