受臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”影響，
北京自7月29日開(kāi)始連續(xù)強(qiáng)降雨，部分地區(qū)降雨量超過(guò)2012年7.21北京特大暴雨水平。截止發(fā)稿，此輪強(qiáng)降雨已經(jīng)造成11人遇難，13人失聯(lián)。
在北京此輪降雨中，門(mén)頭溝區(qū)和房山區(qū)平均降雨量最大。門(mén)頭溝區(qū)在8月1日中午通報(bào)，目前全區(qū)累計(jì)平均降雨遠(yuǎn)超“7.21”水平，達(dá)到471.1毫米，最大降雨點(diǎn)位達(dá)723毫米雨量，是有氣象記錄以來(lái)的歷史最高值。并且連續(xù)的極端強(qiáng)降雨，致使全區(qū)河湖水位暴漲、多處區(qū)域遭遇險(xiǎn)情，并于7月31日誘發(fā)山洪。
強(qiáng)降雨造成房山部分地區(qū)出現(xiàn)斷電情況。北京房山區(qū)在8月1日中午通報(bào)，受強(qiáng)降雨影響，山洪沖刷損毀部分供電線桿及變壓器，部分地區(qū)供電保障、通信線路受損；截止8月1日中午12時(shí)，房山區(qū)約6萬(wàn)戶停電，28個(gè)村3410戶出現(xiàn)斷電情況。
北京房山區(qū)一名居民對(duì)界面新聞表示，家里的無(wú)線網(wǎng)在7月31日早上后就不能正常使用，
公交車(chē)和地鐵也隨后停運(yùn)，居委會(huì)要求居民儲(chǔ)存生活用水；在8月1日早上后，電視也沒(méi)有信號(hào)。“目前水和電都使用正常，但由于區(qū)內(nèi)部分地方封路，家人工作完只能繞遠(yuǎn)路回家，十多公里的路大概走了三十公里。”她對(duì)界面新聞表示。
專(zhuān)業(yè)人士分析，此次強(qiáng)降雨與南方的臺(tái)風(fēng)以及副熱帶高壓相關(guān)。
加州大學(xué)戴維斯分校氣候科學(xué)博士在讀、科普平臺(tái)“中國(guó)氣象愛(ài)好者”編輯韓雨杉告訴界面新聞，臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”深入內(nèi)陸直接撞擊
河北和北京地區(qū)的山脈，水汽的影響更加直接，6號(hào)臺(tái)風(fēng)“卡努”在太平洋上也起到了遠(yuǎn)程輸水的作用。韓雨杉表示，一般而言，華北內(nèi)陸地區(qū)和遠(yuǎn)洋水汽相隔較遠(yuǎn)，但此次雙臺(tái)風(fēng)加上偏北的副熱帶高壓配置，使得水汽可以源源不斷地深入內(nèi)陸，在京津冀造成大片特大暴雨，其中部分山區(qū)因?yàn)樯矫}抬升作用，雨勢(shì)更大。
韓雨杉還提到，氣候變暖格局下臺(tái)風(fēng)的路徑和強(qiáng)度也會(huì)發(fā)生變化。
2018年發(fā)表在Nature上的一項(xiàng)研究顯示，氣候變暖會(huì)使得臺(tái)風(fēng)移動(dòng)速度變慢，韓雨杉告訴界面新聞，此次臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”殘余移動(dòng)較慢也是造成極端降水量的一個(gè)原因。
他提到，副熱帶高壓的形態(tài)和移動(dòng)在隨著氣候變化而改變，比如其每年夏季的最北位置有可能北移或者持續(xù)偏北，這就使得華北地區(qū)的雨季在某些年份有可能延長(zhǎng)，“但氣候變暖一般是兩極分化，因此在降水上，未來(lái)更可能是極端暴雨和極端干旱更加頻繁地交替出現(xiàn)?！?/div>
綠色和平在2021年發(fā)布過(guò)報(bào)告《與洪共存—中國(guó)主要城市區(qū)域氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及未來(lái)情景預(yù)測(cè)報(bào)告》，其中提到，1961-2019年間，京津冀、長(zhǎng)三角和廣東省的高溫和暴雨危險(xiǎn)性等級(jí)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。在極端天氣越來(lái)越頻繁之際，如何減少損失以及提高適應(yīng)性措施也很重要。
在一些山洪易發(fā)地區(qū)，有很多老人居住。柳葉刀報(bào)告《The 2022 China report of the Lancet Countdown on health and climate change: leveraging climate actions for healthy ageing》（2022年健康與氣候變化倒計(jì)時(shí)中國(guó)報(bào)告：采取氣候行動(dòng)促進(jìn)老齡化人群的健康）顯示，2016-2020年，人均極端降雨和干旱暴露量增加了71.6%，達(dá)到0.14次，雖然65歲以上人群和所有年齡段人群的人均極端降雨暴露量相似，但與歷史基線（1986-2005年）相比，2016-2020年期間老年人的總暴露量增長(zhǎng)率大于所有年齡段人群（263.6% vs. 53.8%），主要是受快速老齡化趨勢(shì)的驅(qū)動(dòng)。
柳葉刀倒計(jì)時(shí)亞洲中心副主任張弛告訴界面新聞：“我們?cè)谠搱?bào)告中有一個(gè)指標(biāo)--未來(lái)區(qū)域海平面上升的人口暴露，這個(gè)指標(biāo)評(píng)估了未來(lái)海平面上升對(duì)人群產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，在這部份暴露的人群中，老年人具有較低的轉(zhuǎn)移意愿，而他們正是面對(duì)這種極端天氣風(fēng)險(xiǎn)更大的群體?！?/div>
綠色和平東亞分部氣候變化與能源轉(zhuǎn)型項(xiàng)目經(jīng)理劉君言對(duì)界面新聞表示，很多老人在山區(qū)滯留提高了搶險(xiǎn)救災(zāi)的難度，一方面老人自救能力較差，另一方面山區(qū)施救難度大。
劉君言告訴界面新聞，未來(lái)可以針對(duì)這些脆弱地區(qū)和人群設(shè)有提前處理機(jī)制，在官方發(fā)布?xì)庀箢A(yù)警之后可以提前轉(zhuǎn)移安置，減少受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，“例如山區(qū)如果有很大的山體滑坡風(fēng)險(xiǎn)，就需要提前做一些加固措施，提前清理行洪的通路等。”在現(xiàn)場(chǎng)救援上，她表示可以更具有針對(duì)性，對(duì)這些區(qū)域提前響應(yīng)，合理分配和規(guī)劃救援力量。
在提高氣候適應(yīng)能力上，國(guó)家氣候中心氣候變化戰(zhàn)略研究室主任黃磊告訴界面新聞，目前對(duì)于極端事件、復(fù)合型極端事件的致災(zāi)機(jī)理以及綜合災(zāi)害等級(jí)劃分和預(yù)警機(jī)制等方面的研究仍存在不足，現(xiàn)有氣候模式在模擬極端天氣氣候事件方面也還存在較大差距，需要開(kāi)展基于脆弱性和暴露度的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)對(duì)脆弱區(qū)域和行業(yè)的影響研究，并且發(fā)展面向生態(tài)系統(tǒng)、水資源、人體健康等重點(diǎn)領(lǐng)域的氣候變化風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警技術(shù)。
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