人工智能在一項新的研究中預測，即使采取協(xié)調一致的
減排措施，全球仍可能在大約十年內(nèi)突破國際社會商定的氣候變化臨界點，并繼續(xù)升溫，在本世紀中葉左右突破下一個升溫限制。這比之前模型預測的時間更早。
全球科學家已經(jīng)確定升溫1.5攝氏度是一個關鍵的臨界點，超過這個臨界點，發(fā)生極端洪水、干旱、野火和糧食短缺的幾率將急劇增加。溫度上升超過2攝氏度會帶來災難性和潛在的不可逆轉的影響，包括讓30億人“長期缺水”。
這項研究發(fā)表于1月30日出版的《美國國家科學院院刊》（National Academy of Sciences），重新引發(fā)了一場辯論，即是否仍有可能按照2015年《巴黎協(xié)定》的要求將氣候變暖限制在1.5攝氏度內(nèi)?？茖W家們表示，自前工業(yè)時代或19世紀中期以來，全球已經(jīng)升溫了1.1或1.2攝氏度。
兩位氣候科學家利用機器學習計算出，地球將在2033年和2035年之間超過升溫1.5攝氏度大關。這個結果與其他更傳統(tǒng)的預測方法相吻合，盡管精確度更高一些。
該研究與當前許多預測不同的地方在于，它對世界何時跨越2攝氏度門檻的估計。雖然聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）預測，在低排放的情況下，全球氣溫上升幅度不太可能在本世紀末達到2攝氏度，但人工智能研究得出的結果更令人擔憂。
人工智能預測，即使在未來半個世紀內(nèi)世界達到凈零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的概率為80%左右。如果排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的概率為50%。
布朗大學環(huán)境研究所所長金·科布（Kim Cobb）在接受美聯(lián)社采訪時說：“總有一天，我們會取消1.5攝氏度的最大變暖目標，這是毋庸置疑的。而這篇論文可能是1.5攝氏度目標結束的開始?！?/div>
這項研究的共同作者、斯坦福大學的諾亞·迪芬鮑爾（Noah Diffenbaugh）說，在“任何現(xiàn)實的減排情況下”，世界都處于升溫1.5攝氏度大關的邊緣。他說，避免2攝氏度的上升，可能取決于各國在本世紀中葉實現(xiàn)零排放的目標。
迪芬鮑爾說，這就是人工智能與科學家真正不同的地方。通常情況下，氣候科學家使用一堆計算機模型進行模擬，然后試圖找出哪些模型做得最好，這一般是基于它們在過去模擬中的表現(xiàn)。而人工智能所做的事情更多的是針對現(xiàn)在的氣候系統(tǒng)。
“我們正在使用這個非常強大的工具，它能夠接受信息，并以人類思維無法做到的方式整合信息，無論好壞?！钡戏阴U爾說，“人工智能能夠在大量有時相互矛盾的氣候模型預測中，學習到最可靠的指標，即距離某個特定的全球變暖水平還有多長時間?！彼f，在氣候科學中，使用機器學習來進行預測的情況越來越多。
IPCC的成員、康奈爾大學的氣候科學家娜塔莉·馬霍瓦爾德（Natalie Mahowald?）說，這項研究是有意義的，符合科學家的認知，但似乎更悲觀一些。她說，將來可能會證明人工智能可以產(chǎn)生更好的預測，但在得出結論之前需要更多的證據(jù)。
沒有參與這項研究的科學家，賓夕法尼亞大學的邁克爾·曼恩（Michael Mann）和氣候分析（Climate Analytics）的比爾·哈爾（Bill Hare）、卡爾·弗里德里希·施留斯納（Carl-Friedrich Schleussner）堅持認為，1.5攝氏度的目標仍然存在。他們說，迪芬鮑爾沒有研究的一個快速脫碳方案顯示，全球氣溫大多可以保持在這個閾值以下。如果全球能夠在2030年之前將
碳排放減半，“那么升溫可以限制在1.5攝氏度”，哈爾說。
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